自社でAI化できる業務が分かる
頻度、所要時間、繰り返し性、判断の難しさから、AI活用に適した業務を整理しました。
業務別の診断を見るAI導入インパクト診断 / 2026.08.30
ヒアリング回答から見えた、
AI導入の効果と優先順位
以前いただいたヒアリングシートへの回答をもとに、Orbit独自の判断基準によりAI導入の効果を可視化しました。
診断対象株式会社build / 株式会社ZiA回答者2名を同一チームとして診断
この診断で確認できる3つのこと
無料勉強会でお約束した内容を、ヒアリング回答に沿って整理しています。
削減時間・削減額の目安が分かる
現在の作業時間、頻度、関与人数をもとに、月間・年間のインパクトを概算しました。
月間・年間の試算を見る最初の業務とロードマップが分かる
どの業務から、どのツールを使い、どの順番で試すかを4週間に落とし込みました。
ツールと手順を見る今回の診断結論
足元は営業効率化。成長テーマはSNSの新規立ち上げ
SNSは集客と採用の2用途で0から始め、AIの習得自体も顧客への提案範囲を広げる資産として捉えます。
営業活動のうち 20% を削減
時間単価2,900円で換算
時間単価2,900円で換算
1回1.5時間として換算
20%削減率
営業活動時間の変化
※月間・年間の時間価値は現金削減の保証ではなく、取り戻した時間を人件費相当額に置き換えた参考値です。
01
ヒアリング回答の整理
2名の回答を重ねると、
現在地はこう見えます。
同じ会社・事業部の共同参加チームとして統合し、共通点と役割の違いを分けて整理しました。
回答内での言及
回答者 2名チームが感じている課題
SNS集客は共通課題。一方、削減時間まで計算できるだけの数値がそろっているのは営業業務です。
AI活用の現在地
習熟度の差を、役割に変える
確認・承認
構築・管理
推奨する役割分担
構築担当が仕組みを整え、利用担当がシンプルな入力と最終確認を行う
運用基盤・実績値はこれから作る
2名の回答が一致
認知・企業理解・応募につなげる
AI活用を新たな提供価値にする
02
業務棚卸しと導入優先順位
どの業務がAIに向くかを、
4つの視点で整理しました。
頻度、所要時間、繰り返し性、判断の難しさを棚卸しし、4週間後に効果を測れるかを加えて優先順位を判断しています。
AI化対象業務の棚卸し
ヒアリング回答 × Orbit判断基準
判断の難しさが高い業務は、AIに任せ切らず、人の確認を残します。
| 対象業務 | 頻度 | 所要時間 | 繰り返し性 | 判断の難しさ | AI導入判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| 営業準備・フォロー | 月25回営業活動全体 | 50〜100h / 月2名合計・営業活動全体 | 高い | 中〜高 | 最初に実施 |
| SNSコンテンツ運用 | 0から開始 | 未計測 | 高い | 中程度 | 4週間で実測 |
| 顧客チャット対応 | 未計測 | 未計測 | 中程度 | 高い | FAQから試す |
| 営業リスト・社内システム | 活用中 | 未計測 | 高い | 中程度 | 継続・標準化 |
※営業の「月25回・50〜100時間」はヒアリング回答にある営業活動全体の数値です。準備・フォローなど工程別の時間はWEEK 01で計測します。
優先順位マップOrbit判断基準による相対評価
期待効果が高い効果を測りやすい低い高い
営業準備・フォロー
時間・回数・人数がそろっているため、すぐに前後比較ができます。
SNSコンテンツ運用
共通課題。ただし、企画から分析までの現状工数を先に測ります。
顧客チャット対応
月間件数・平均対応時間・FAQ化率を確認してから判断します。
03
効率化以外の導入効果
AI導入を、3つの成長テーマへ
つなげます。
今回の目的は時間削減だけではありません。SNSを0から立ち上げ、集客と採用に活用し、得た知見を顧客への提案へ転用します。
共通基盤AI × SNS運用
顧客理解・企画・制作・分析を
一つの流れにする
SNS集客を0から始める
顧客の悩みをもとに、企画・初稿・再利用・分析までをAIで支援。
- 最初に見る数字
- 投稿数 / プロフィール遷移 / 問い合わせ / 商談
企業理解と応募を増やす
仕事内容、代表者の考え、社内の雰囲気を発信し、採用候補者との接点を作る。
- 最初に見る数字
- 採用ページ遷移 / DM / 応募 / 面談
顧客への提案範囲を広げる
自社で検証したAI活用を、SNS運用・コンテンツ制作・業務改善の提案に変える。
- 最初に見る数字
- AIを含む提案数 / 受注率 / 粗利 / 継続率
公開事例から見る可能性
BtoB・マーケティング支援に近い事例
同条件の成果予測ではなく、「何を仕組みにすると成果へつながり得るか」を見るための参考事例です。
AI × SNS集客
Adobe Creative Cloud
+9% ROI生成AIで複数の広告クリエイティブを作り、有料SNSキャンペーンを実施。比較対象よりROIが9%高い結果。
Adobe公式事例示唆：AIで案を量産するだけでなく、複数案をテストして残す営業 × 採用
Noodle.ai
40% 適格リードLinkedInが全マーケティング適格リードの40%を生み、他手法の3倍のリード獲得ROI。採用・人材定着も同じSNSの目標に設定。
LinkedIn公式事例示唆：集客用と採用用でアカウントを分断せず、企業の専門性を共通資産にするAI × 提案拡張
Mongoose Media
166% 流入増小規模デジタルマーケティング会社がAIを使い、顧客向け記事を6カ月で40本以上制作。制作時間を240時間削減。
Jasper公式事例示唆：自社のAI活用経験を、顧客向けコンテンツ支援として商品化できるSNS採用
Nationwide
500件 / 月LinkedInで企業文化を発信し、2.2万人超のフォロワーと、採用サイトへの月500件の送客を獲得。
LinkedIn公式事例示唆：求人票だけでなく、仕事・人・文化を継続発信して候補者の理解を作る※各事例は企業規模、予算、運用期間が異なります。掲載数値をbuild / ZiAチームの予測値としては使用せず、実行設計の参考に限定します。
04
営業業務への導入イメージ
AIに任せる部分と、
人が判断する部分。
全自動送信ではなく、AIが下準備を行い、代表者が内容を確かめる半自動運用を想定します。
営業の流れAIが作る人が決める
候補抽出
条件に合う企業を整理
対象を確定
事前調査
公開情報を要約
事実を確認
提案準備
提案の初稿を作成
約束・価格を判断
商談記録
要点・課題を整理
認識違いを修正
フォロー
文案と次の行動
最終送信
基準シナリオ
月75時間の営業業務をどう変えるか
残る営業業務AI支援で削減
15時間 / 月
営業活動なら約10回分1回1.5時間換算
削減だけを目的にせず、商品仮説や顧客検証へ再配分することで0→1の速度を上げる想定です。
05
3つの試算シナリオ
数字を一つに決めつけず、
幅を持って見ます。
現状工数と削減率の置き方を変え、保守・基準・上振れの3段階で比較しています。
30h20h10h0h
5h
保守
50h × 10%
17.4万円 / 年15h
基準
75h × 20%
52.2万円 / 年採用シナリオ30h
上振れ
100h × 30%
104.4万円 / 年ヒアリング回答から算出
外部研究を参考に保守的に設定
厚労省統計から算出
ツール・構築・教育費は未控除
06
回収した時間の使い道
0→1検証に戻す場合の、
推奨サイクル。
AIそのものが売上を作るのではなく、顧客の声を集めて商品仮説を更新する回数を増やします。
07
効果検証のための4週間
小さく試して、
続けるかを数字で決める。
最初から大きなシステムは作らず、計測 → 試作 → 接続 → 判定の順に進めます。
推奨ツール構成
4週間は、今ある環境を中心に始める
利用担当と構築担当を分け、入力と承認はシンプルにします。
Google Sheets
業務時間、SNS反応、商談結果を2名で同じ表に記録。
公式情報Claude
顧客調査、提案、投稿、フォロー文の初稿を作る。利用担当もここから使用。
Claude Code
再利用するテンプレートや社内システムへの接続を、構築担当が整備。
公式情報SNSの予約投稿
人が内容を確認してから、各SNSの標準機能で予約。外部自動化は検証後に判断。
LinkedIn公式情報共通ルール：AIは調査・初稿・整理まで。価格、約束、公開、送信は必ず代表者が承認します。
WEEK 01 / MEASURE01
まず、営業の中身を分ける
25回の営業を「調査・提案・商談・記録・フォロー」に分解。過去10件を見ながら、時間がかかっている場所を特定します。
- やること
- 工程別の時間を記録 / 過去の提案・商談メモを10件集める
- 見る数字
- 工程別時間 / 手戻り / 返信率 / 商談化率
08
次回診断までに測る項目
新しい3テーマは、
4週間の実測で判断します。
SNS集客・SNS採用・提案範囲の拡張は、現時点では成果を予測しません。開始後の接点数と転換率を記録して判断します。
営業算出可能
時間・回数・人数ありSNS運用追加計測
投稿数・制作時間が未入力顧客チャット追加計測
件数・平均対応時間が未入力SNS運用
媒体 / 投稿数 / 企画から分析までの時間
SNS集客
プロフィール遷移 / 問い合わせ / 商談 / 受注
SNS採用
採用ページ遷移 / DM / 応募 / 面談
提案範囲
AIを含む提案数 / 受注率 / 粗利 / 継続率
顧客チャット
月間件数 / 平均対応時間 / FAQで解決できる割合
09
算出方法と注意事項
確定値・試算・未計測を、
分けて表示しています。
ヒアリング回答の「1〜2時間 × 月25回 × 2人」から算出。
公開研究を参考に、営業全体へ保守的に適用したシナリオ値。
厚生労働省の月間現金給与総額を総実労働時間で割って丸めた値。
回答にない時間を推測で補わず、次の4週間で記録する項目。
この診断の読み方
52.2万円は現金削減の保証ではなく、回収した時間を人件費相当額へ換算した参考値です。AIツール費、構築費、教育費は含まれていません。また、生成AIの出力は必ず人が確認し、個人情報・誤情報・誤送信への対策を前提とします。